該系統(tǒng)名為「SKF BearingDetective系統(tǒng)」，是一個(gè)決策支持系統(tǒng)，可以對(duì)滾動(dòng)軸承的損壞或故障進(jìn)行更一致、快速和準(zhǔn)確的評(píng)估。系統(tǒng)基于SKF長(zhǎng)年累月積累的軸承知識(shí)，通過(guò)搜索其信息庫(kù)，為輸入到程序中的應(yīng)用參數(shù)提供軸承損壞的許多可能原因，原因按最高概率評(píng)級(jí)（%）到最低概率評(píng)級(jí)的順序排列。

 

基于概率網(wǎng)絡(luò)，該系統(tǒng)克服了以前專家系統(tǒng)（以往的專家系統(tǒng)通常被構(gòu)造為從癥狀到可能原因的決策樹）的缺點(diǎn)，新系統(tǒng)是以與早期方法相反的方式，通過(guò)建模構(gòu)建的，從可能的原因到癥狀，通過(guò)以這種方式建模，并將一定程度的不確定性附加到可能的故障狀態(tài)，可以更好地?cái)M合軸承使用壽命期間發(fā)生的物理現(xiàn)象，在最先進(jìn)的智能計(jì)算機(jī)的幫助下，新的評(píng)估方式更友好且更快速。

 

該系統(tǒng)的核心是從滾動(dòng)軸承的基本原理到實(shí)際工程和應(yīng)用結(jié)果收集的豐富知識(shí)，概率網(wǎng)絡(luò)是一種可視化網(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點(diǎn)通過(guò)因果關(guān)系連接，并應(yīng)用概率計(jì)算，軸承失效分析網(wǎng)絡(luò)有四個(gè)節(jié)點(diǎn)類別，一是條件（速度、軸承類型、負(fù)載、溫度等），二是內(nèi)部機(jī)構(gòu)（滑動(dòng)接觸、潤(rùn)滑油膜破裂等），三是失效模式（亞表面引發(fā)的疲勞、微動(dòng)腐蝕等），四是觀察到的癥狀（生銹、變色、剝落等）。

 

通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分析，并與基本原理和應(yīng)用知識(shí)庫(kù)相關(guān)聯(lián)，最終可能的故障原因，關(guān)于系統(tǒng)的更多詳情，可直接咨詢沃恩。